30 Ocak 2013 9:42 am et Scott Brinker tarafından
Büyük veri bir büyük bu günlerde, hele bir C-suite tarafından yapılan bir konudur. CMO henüz tam olarak ne büyük veri değil, tam olarak anlamak olmayabilir. Ama o nasıl bir plan ihtiyacı CMO biliyor.
Aslında, 2013 yılında IDCın en iyi 10 tahminler için CMOs üçü bu veri patlama pazarlama mastering etrafında döner.
Birçok yönden, bu ilgi büyük veriler üzerinde pazarlama için bir atılım andır. Tabii ki, veri her zaman pazarlama departmanı bazı köşelerinde mevcut olmuştur ? özellikle sen akıllı arama pazarlamacılar ve dönüşüm optimizasyon uzmanları ile. Ama pazarlama yönetimi ve kültür daha genel olarak gut içgüdüleri, yaratıcı kavramlar ve zorlayıcı iletişim büyüdü.
Ama büyük veri? Bu yeni bir şey. Ne farklı ? ve biraz ironik ? büyük veri parçaları, asimptotik yaklaşan bir tamamen kişiselleştirilmiş "parçasını biri." aslında müşteri daha küçük daireler daha fazla bir şekilde genel görüş edinmesini vaat
Ortaya çıkmakta yeni araçları ile pazarlamacılar kendi petabayt sahipli, kazanılan ve ücretli ortamdan çekti, işlem geçmişleri ile yoğrulmuş, diğer değişimleri profillerden karışık ve ilginç ilişkiler her türlü ilahi için kamu ve sanayi istatistikleri ile birlikte birbirinden farklı veri, crunch.
"Etkilemek için görünür" Ben kelimeleri özenle seçin. Çünkü korelasyon nedensellik değil. Büyük veri tarafından oluşturulan trendleri en iyi genellikle geçici ? geçmişte pazarlamacılar olarak bizim davranışları ve davranışlar bizim umutları ve müşteriler arasındaki olası ilişkileri.
Başka bir deyişle, bu anlayışlar çoğu hipotezler tohumları. Büyük veriler ortaya çıkarılan bir korelasyon doğrudan müşteri davranışlarını etkilemek hiçbir garantisi yoktur.
Bunun birçok nedeni vardır. Büyük veri, doğal olarak büyük miktarda veri ima ederken, tam uzak olduğunu. Her zaman çok sayıda "bizim veri yakalanan değil karıştırıcı faktörlerin" var dünyada kalır, etkileme yolları müşteriler bizim kapalı büyük veri modelleri temsil değil.
(Bir anlamda, pazarlamacılar için iyi bir haber bu: CEO bir robot ile değiştirmek mümkün olacak, en azından her zaman yakında.)
Ama biz büyük veri olası fırsatları olarak atar anlayışlar koşum için yapmam gereken işler var demek. Biz-meli bakmak-ilham için büyük verilere ? ve test edilebilir müşteri deneyimleri içine bu âyetlerini damıtmak yeteneğimizi ile birleştirin.
Yıllardır, test ve optimizasyon niş pazarlama departmanı uygulamalarında olmuştur. A / B testi ile doğrudan posta parçaları geçmişte. A / B testi ile birkaç açılış sayfaları mevcut. Ama çoğu pazarlama programları sezgi çalıştırmak edilmiştir.
Ama şimdi, büyük veri executive suite daha melez yaratıcı analitik yöntem için kapı açıyor. Soruların büyük veri yükseltir ? Tamam, nasıl kullanabilirim bu veriler bizim iş büyümeye? ? bir cevabım var: geniş pazarlama yeni "işletim sistemi" olarak test ve kontrollü bir deney kucaklıyorum.
Birincisi, büyük sınav hakkında büyük fikirler ile deneme olduğunu. Bu en iyi makale yalın başlangıç yazarı Eric RIES tarafından yakalanır: optimizasyon (yerel maksimum problem) iyi öğreniyor. Aslında açılış sayfası ve Web sitesi optimizasyonu programlarının çoğu, yararlı iken bazı açılardan daha iyi bir iş kurmak için nasıl öğrenme çok yararlı değildir işaret.
"Sağ bölme-testleri-çalıştırmak için büyük fikirler teste olanlar," diye yazıyor. "Örneğin, biz split-Şimdi Kaydet düğmesini yapmak için hangi renk testi. Ama bundan ne kadar öğreniyoruz? Diyelim ki müşteriler başka bir yere bir renk tercih? Sonra ne oldu? Bunun yerine, nerede biz tamamen değer teklifi açılış sayfası üzerinde değişiklik test ne dersin? "
Büyük test büyük fikirler kucaklayan mi korkusuzca soruya cevap hakkında ? kim korkar büyük kalın Test? ? bir, "Biz değil!" çınlayan ile
İkincisi, büyük test test yapmak birçok kişi pazarlama organizasyon güçlendirici hakkında bu. Eğitim araçları, onlara verecek tipte biri ve -en önemlisi ? yeni fikirleri test için görev.
Tarihsel olarak, test bekçileri küçük bir dizi sınırlama getirildi. Ama biz böyle bir parçalanmış ve kırık pazarlama peyzaj bulmuşun ? ve bunun içinde her zamankinden daha fazla parçalı fırsatları belirlemek yardım büyük veri ile ? kontrollü deneyler çalıştırmak için takım daha fazla pazarlamacılar dokunun gerekir.
Google, her yıl yaklaşık 10.000 deneyler çalışır hal Varian, Google, baş ekonomisti söyledi. Çok sayıda şirket çapında farklı insanlar farklı testler paralel olarak her türlü başlattık. Birkaç kült değildir; Birçok kültür olduğunu.
Bu son noktada muhtemelen en olacak zorlu, kültür hızlı bir şekilde değiştiren bir şey değil gibi. Yöneticiler gerçek test teşvik etmek için bilinçli bir çaba gerekir ? iyi deneyler kanıtlamak ya da kanıtlayamamak hipotezler onay ile başladı. Her test-ecek var olmak a kazanan, ancak test iyi idam edildi, negatif bir sonuç kötü üzerinde tester yansıtır gerekmiyor.
İle ilgili konular: Kanal: Analytics | Arama & dönüştürme
Yazar hakkında: Scott Brinker, Başkan ve CTO iyon etkileşimli, açılış sayfası yönetimi ve dönüşüm optimizasyonu yazılım lider sağlayıcısı olduğunu. Ayrıca bir blog Pazarlama teknoloji, Chief Marketing Technologist yazıyor. Via @chiefmartec heyecan onu izleyin. Scott Brinker tarafından daha eşya görmek
@sengineland izle
"Büyük hata" blog için bu grafik eklemeniz gerekir. Rapor körlük, inanç hataları, kötü varsayımlar ve atıf aptallık içerir.
Ciddi olsa da, sizin noktası ile katılıyorum. Tüm bu aşağı kaynar kişi ve kuruluşların verileri kullanarak daha iyi olmak için. Bu zihniyet, kültür ve davranış içinde büyük bir değişiklik var. Ama "büyük test" düşündüğüm zaman bu dönüşüm içinde yararlı yapmak için gerekli olan veri duyarlılığının bir parçası.
Merhaba Scott, teşekkür için senin eşya, ben senin % 100. Bir soru yerleştirmek istiyorum. Biz talep (kullanıcılar) daha hızlı gelişen ve teklif (reklamverenler/şirketler) daha derin, büyük bir boşluk olduğunu görebilirsiniz gibi ve daha da büyüyor ve daha hızlı gündelik. İlk durak boğa izin verin, ve sonunda kontrol ip gibi "büyük veri" bakın. Her şeyden önce canavar halletmem gerekiyor. Şimdi, ne ima patron ikna onun boynuna ilmeği koymak? Şerefe!
İlk olarak, paralel olarak birden çok testleri çalıştıran birden çok kişinin sahip mükemmel bir veri kümesi (benim deneyim neredeyse hemen hemen hiçbir şirket hakkında her şeyi yaptıklarını kusursuz, tam veri olması) yoksa herhangi bir anlamlı sonuç üretmek zorlaştırıyor.
Daha da önemlisi, bir soruya cevap verir her bir test sonraki sorular sonsuz sayıda oluşturur ? özellikle zaten bir çok parçalara müşteri veri kümesinden çalışıyorsanız. Yani aynı anda gerçekleşen testler ton olan sadece değersiz hale noktasına muddy waters ki.
Büyük eşya, Scott. "Onların niyet dayalı kişiselleştirilmiş segment bir" için müşteriler oluşturmak için büyük veri kullanmak istiyorsanız, test bir anahtardır.
Bu testler yapmak amacıyla analiz sonuçları ve anlayışlar büyük veri ölçekte ve müşteriler zevk için gerekli hızda hareket eklersiniz tek şey bir rol oynamaya makine öğrenmesi gerekir.
Ben bunu daha blog üzerinde bugün-http://www.bloomreach.com/2013/02/big-data-needs-big-testing/ genişletilmiş
Daha fazla en iyi haberleri
Daha fazla haber özetleri görmek
Daha fazla özellik görün
Daha fazla sütun görmek
Bkz: daha fazla nasıl yapılır
Yeni arama motoru sanatçı, şarkı, tür & Haritayı arama filtreleri ile radyo istasyonları binlerce dizin oluşturur.
Rapor: Yerel optimizasyon temel adımları Google görünürlük 179 oranında artırdı
Microsoft pilotlar "Kahraman reklamlar" markalı arama için Windows 8.1 akıllı arama sorguları
Sinek kuşu sadece Yerel SEO öldürdün mü?
Sevgili Google rakipleri: Bu yeni öneriler Antitröst endişelerini çözdü mü? Aşk, AB
@sengineland izle
Arama motoru Land SMX, arama pazarlama Expo konferans serisi üretir. SMX olaylar, sadece arama pazarlama başlıyoruz ya da deneyimli bir uzman sizsiniz en kapsamlı eğitim ve ağ çalışmalar - sunun.
Internet ve arama pazarlama ile bizim ücretsiz web seminerleri, whitepape hakkında daha fazla bilgi edinin
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder